top of page

การใช้ AI ในการปรับปรุงการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)

AI CRM Banner Image
AI CRM
AI CRM: เครื่องมืออัจฉริยะเพื่อการบริหารความสัมพันธ์ลูกค้าในยุคดิจิทัล
โดย ทีมงาน ChatStick

AI CRM (Artificial Intelligence + Customer Relationship Management) คือการนำปัญญาประดิษฐ์มาเสริมประสิทธิภาพของระบบ CRM แบบดั้งเดิม เพื่อให้ธุรกิจสามารถเข้าใจและดูแลลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น โดย AI CRM ไม่เพียงแต่เก็บข้อมูลลูกค้า แต่ยังสามารถวิเคราะห์ คาดการณ์ และนำเสนอโซลูชันที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายได้อย่างแม่นยำ

1. ความหมายและประโยชน์ของ AI CRM
นิยาม: AI CRM เปรียบเสมือน "สมองอัจฉริยะ" ที่ต่อยอดจาก CRM แบบเดิมที่เน้นการเก็บข้อมูลลูกค้า (ชื่อ, ที่อยู่, ประวัติการซื้อ) ให้สามารถ "คิด วิเคราะห์ และคาดการณ์" ความต้องการของลูกค้าได้
ประโยชน์หลัก 5 ประการ:
➤ การรู้ใจลูกค้าแบบ 1:1: AI วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก พฤติกรรม และความสนใจของลูกค้า เพื่อนำเสนอสินค้า โปรโมชั่น และบริการที่ตรงใจ ทำให้ปิดการขายได้ง่ายขึ้น
➤ การคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้า: AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อทำนายแนวโน้มพฤติกรรมลูกค้า ช่วยให้วางแผนการตลาดได้อย่างแม่นยำ
➤ บริการทันใจ 24 ชม. ด้วยแชทบอท: แชทบอทอัจฉริยะสามารถตอบคำถาม แก้ปัญหาเบื้องต้น และให้ข้อมูลสินค้าได้ตลอดเวลา ลดภาระงานของพนักงาน
➤ เพิ่มยอดขาย ลดงานจุกจิก: AI ช่วยจัดอันดับลูกค้าเป้าหมาย (Lead Scoring) แนะนำการดำเนินการที่เหมาะสม (Next Best Action) และจัดการงานซ้ำๆ ทำให้ทีมขายมีเวลาทำงานสำคัญ
➤ ประหยัดค่าใช้จ่าย: การนำ AI มาใช้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจัดการข้อมูลและงานรูทีน
2. วิวัฒนาการของ AI CRM ในประเทศไทย
ยุคหิน (ก่อนปี 2562): CRM แบบเบสิก เน้นการเก็บข้อมูลลูกค้าเป็นหลัก การทำงานอัตโนมัติเป็นแบบ Manual และการส่งโปรโมชั่นเป็นแบบเหมาเข่ง
ยุคพัฒนา (ยุคคลาวด์และโซเชียลมีเดีย): CRM ย้ายขึ้นคลาวด์ ทำให้การจัดการง่ายขึ้น แบรนด์เริ่มสร้างเงื่อนไขที่ซับซ้อนตามพฤติกรรมลูกค้า
ยุคเริ่มฉลาด (ประมาณ 5-6 ปีที่แล้ว): การตลาดเริ่มเป็นแบบ Real-Time Marketing เช่น การส่งโปรโมชั่นทันทีหลังการซื้อ หรือการกระตุ้นลูกค้าที่ทิ้งสินค้าในตะกร้า
ยุคปฏิวัติ (ปัจจุบัน): AI เปลี่ยนโฉม CRM ให้เป็น "มันสมอง" ของธุรกิจที่เข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้ง องค์กรไทยเริ่มนำคุณสมบัติ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อการคาดการณ์และสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์
แรงขับเคลื่อนการบูมของ AI CRM ในไทย:
➤ ลูกค้าฉลาดขึ้น ต้องการประสบการณ์เฉพาะบุคคล: ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์ที่ "รู้ใจ" และ "ส่วนตัว" มากขึ้น
➤ ข้อมูลมหาศาล AI ช่วยประมวลผล: AI เป็นเครื่องมือสำคัญในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลเพื่อสร้าง Hyper-Personalization
ตัวอย่างแอปพลิเคชัน AI ใน CRM ที่ใช้ในไทย:
➤ แชทบอท: ให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์ ลดเวลาตอบสนองและเพิ่มอัตราการแก้ไขปัญหาในการติดต่อครั้งแรก
➤ วิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics): คาดการณ์พฤติกรรมลูกค้า เช่น แนวโน้มการซื้อซ้ำ หรือความเสี่ยงที่ลูกค้าจะเลิกใช้บริการ
➤ การตลาดเฉพาะบุคคล (Personalized Marketing): นำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้องกับความชอบและประวัติการเข้าชมของลูกค้า
➤ การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Segmentation): AI สามารถสร้าง Micro-Segment ของลูกค้าได้นับร้อยกลุ่ม ทำให้การตลาดแม่นยำยิ่งขึ้น
3. ความนิยมของ AI CRM ในประเทศไทย
ตลาดแชทบอท AI เติบโตสูง: คาดการณ์มูลค่าตลาด AI Chatbot ในไทยปี 2024 อยู่ที่ 125.5 ล้านดอลลาร์ และมีแนวโน้มเติบโตต่อเนื่อง
เหตุผลที่ผู้บริหารไทยให้ความสนใจ AI CRM:
➤ ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น: ผู้บริหาร 63% ทั่วโลกเห็นว่า AI ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าได้อย่างชัดเจน
➤ เพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่าย: AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ นำไปสู่การคาดการณ์แนวโน้มพฤติกรรมลูกค้า การตลาดแบบเฉพาะบุคคล และการทำงานอัตโนมัติ
➤ การตัดสินใจแบบ Data-Driven: AI CRM ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยอิงจากหลักฐานที่มั่นคง
การประยุกต์ใช้ AI CRM ในหลากหลายวงการ:
➤ ธุรกิจท่องเที่ยว: วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและคาดการณ์แนวโน้มการเดินทาง
➤ ค้าปลีก & E-Commerce: สร้างแคมเปญเฉพาะบุคคล แนะนำสินค้าที่ใช่
➤ ธุรกิจ B2B: เพิ่มประสิทธิภาพการขายและการคาดการณ์ยอดขาย
ตัวอย่างบริษัทไทยที่ใช้ AI CRM:
➤ Primo (Bai Toey): ใช้ AI agent วิเคราะห์ข้อมูล Loyalty CRM และแนะนำการตลาด
➤ ConnectX: CDP (Customer Data Platform) ที่รวมข้อมูลลูกค้าเพื่อทำการตลาดเฉพาะบุคคลแบบเรียลไทม์
➤ บริษัทโทรคมนาคมใหญ่ๆ: ใช้ AI วิเคราะห์และแก้ปัญหาอินเทอร์เน็ตให้ลูกค้า
➤ Salesforce (Einstein AI): แพลตฟอร์มระดับโลกที่บริษัทไทยหลายแห่งนำมาใช้
4. ข้อควรระวังและข้อกังวลเกี่ยวกับ AI CRM
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy): การเข้าถึงข้อมูลลูกค้าต้องเป็นไปตามกฎหมาย PDPA (พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) และต้องใส่ใจเรื่องความปลอดภัยและการเข้ารหัสข้อมูล
อคติของ AI (Algorithmic Bias): หาก AI ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลที่มีอคติ อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรมหรือเลือกปฏิบัติ
ความโปร่งใส (Transparency & Explainability): ผู้ใช้งานควรเข้าใจว่า AI ตัดสินใจเกี่ยวกับพวกเขาอย่างไร และควรทราบว่ากำลังคุยกับ AI หรือไม่
ความปลอดภัยของข้อมูล (Data Security): ต้องป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตและการแบ่งปันข้อมูลระหว่างระบบอย่างเข้มงวด
การขออนุญาต (Consent): ต้องได้รับความยินยอมจากเจ้าของข้อมูลก่อนนำข้อมูลไปใช้
การกำกับดูแลโดยมนุษย์ (Human Oversight & Accountability): AI เป็นเพียงผู้ช่วย ยังคงต้องมีมนุษย์คอยกำกับดูแล ตรวจสอบ และรับผิดชอบหากเกิดข้อผิดพลาด
ความสัมพันธ์แบบมนุษย์: มีข้อกังวลว่าการใช้ AI อาจทำให้ความสัมพันธ์กับลูกค้าขาดความเป็นมนุษย์
5. อนาคตของ AI CRM
การเติบโตของตลาด CRM: คาดการณ์ตลาด CRM ทั่วโลกจะแตะ 82.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 และพุ่งไป 262.74 พันล้านดอลลาร์ในปี 2032 การใช้ AI ใน CRM คาดว่าจะเพิ่มขึ้นถึง 97% ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
แนวโน้มสำคัญ:
➤ AI หมอดูสุดแม่น (Predictive Analytics & Smart Insights): AI จะวิเคราะห์ข้อมูลได้แม่นยำขึ้นเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้าและแนวโน้มการซื้อ
➤ Hyper-Personalization X100: มอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลให้ลูกค้าแต่ละรายได้อย่างไร้รอยต่อ
➤ ระบบอัตโนมัติที่คิดเองได้ (Enhanced Automation): แชทบอทฉลาดขึ้น จัดการงานเอกสารและเส้นทางคำขอได้เอง
➤ Conversational AI & Generative AI: AI จะคุยกับลูกค้าได้เป็นธรรมชาติขึ้น และ Generative AI จะช่วยสร้างเนื้อหาสื่อสารเฉพาะบุคคล
➤ Omnichannel Experience: เชื่อมโยงข้อมูลลูกค้าจากทุกช่องทางเพื่อประสบการณ์ที่ต่อเนื่อง
➤ Sentiment Analysis: AI เข้าใจอารมณ์และความรู้สึกของลูกค้าจากการพิมพ์หรือน้ำเสียง
➤ Agentic AI: AI อาจจัดการการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าที่ซับซ้อนได้เอง
➤ Integration with IoT: AI ทำงานร่วมกับอุปกรณ์ IoT เพื่อดูแลลูกค้าในทุกที่
บทสรุป: AI CRM เป็นเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ลึกซึ้ง สร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืน และเติบโตอย่างมั่นคงในยุคดิจิทัล การใช้ AI อย่างชาญฉลาด มีจริยธรรม และให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นที่ตั้ง จะทำให้ AI CRM เป็นผู้ช่วยที่ "รู้ใจ" ธุรกิจของคุณ

AI CRM: เครื่องมืออัจฉริยะเพื่อการบริหารความสัมพันธ์ลูกค้าในยุคดิจิทัล

โดย ทีมงาน ChatStick


AI CRM (Artificial Intelligence + Customer Relationship Management) คือการนำปัญญาประดิษฐ์มาเสริมประสิทธิภาพของระบบ CRM แบบดั้งเดิม เพื่อให้ธุรกิจสามารถเข้าใจและดูแลลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น โดย AI CRM ไม่เพียงแต่เก็บข้อมูลลูกค้า แต่ยังสามารถวิเคราะห์ คาดการณ์ และนำเสนอโซลูชันที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายได้อย่างแม่นยำ


1. ความหมายและประโยชน์ของ AI CRM

นิยาม: AI CRM เปรียบเสมือน "สมองอัจฉริยะ" ที่ต่อยอดจาก CRM แบบเดิมที่เน้นการเก็บข้อมูลลูกค้า (ชื่อ, ที่อยู่, ประวัติการซื้อ) ให้สามารถ "คิด วิเคราะห์ และคาดการณ์" ความต้องการของลูกค้าได้

ประโยชน์หลัก 5 ประการ:

➤ การรู้ใจลูกค้าแบบ 1:1: AI วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก พฤติกรรม และความสนใจของลูกค้า เพื่อนำเสนอสินค้า โปรโมชั่น และบริการที่ตรงใจ ทำให้ปิดการขายได้ง่ายขึ้น

➤ การคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้า: AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อทำนายแนวโน้มพฤติกรรมลูกค้า ช่วยให้วางแผนการตลาดได้อย่างแม่นยำ

➤ บริการทันใจ 24 ชม. ด้วยแชทบอท: แชทบอทอัจฉริยะสามารถตอบคำถาม แก้ปัญหาเบื้องต้น และให้ข้อมูลสินค้าได้ตลอดเวลา ลดภาระงานของพนักงาน

➤ เพิ่มยอดขาย ลดงานจุกจิก: AI ช่วยจัดอันดับลูกค้าเป้าหมาย (Lead Scoring) แนะนำการดำเนินการที่เหมาะสม (Next Best Action) และจัดการงานซ้ำๆ ทำให้ทีมขายมีเวลาทำงานสำคัญ

➤ ประหยัดค่าใช้จ่าย: การนำ AI มาใช้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจัดการข้อมูลและงานรูทีน

2. วิวัฒนาการของ AI CRM ในประเทศไทย

ยุคหิน (ก่อนปี 2562): CRM แบบเบสิก เน้นการเก็บข้อมูลลูกค้าเป็นหลัก การทำงานอัตโนมัติเป็นแบบ Manual และการส่งโปรโมชั่นเป็นแบบเหมาเข่ง

ยุคพัฒนา (ยุคคลาวด์และโซเชียลมีเดีย): CRM ย้ายขึ้นคลาวด์ ทำให้การจัดการง่ายขึ้น แบรนด์เริ่มสร้างเงื่อนไขที่ซับซ้อนตามพฤติกรรมลูกค้า

ยุคเริ่มฉลาด (ประมาณ 5-6 ปีที่แล้ว): การตลาดเริ่มเป็นแบบ Real-Time Marketing เช่น การส่งโปรโมชั่นทันทีหลังการซื้อ หรือการกระตุ้นลูกค้าที่ทิ้งสินค้าในตะกร้า

ยุคปฏิวัติ (ปัจจุบัน): AI เปลี่ยนโฉม CRM ให้เป็น "มันสมอง" ของธุรกิจที่เข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้ง องค์กรไทยเริ่มนำคุณสมบัติ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อการคาดการณ์และสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์

แรงขับเคลื่อนการบูมของ AI CRM ในไทย:

➤ ลูกค้าฉลาดขึ้น ต้องการประสบการณ์เฉพาะบุคคล: ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์ที่ "รู้ใจ" และ "ส่วนตัว" มากขึ้น

➤ ข้อมูลมหาศาล AI ช่วยประมวลผล: AI เป็นเครื่องมือสำคัญในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลเพื่อสร้าง Hyper-Personalization

ตัวอย่างแอปพลิเคชัน AI ใน CRM ที่ใช้ในไทย:

➤ แชทบอท: ให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์ ลดเวลาตอบสนองและเพิ่มอัตราการแก้ไขปัญหาในการติดต่อครั้งแรก

➤ วิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics): คาดการณ์พฤติกรรมลูกค้า เช่น แนวโน้มการซื้อซ้ำ หรือความเสี่ยงที่ลูกค้าจะเลิกใช้บริการ

➤ การตลาดเฉพาะบุคคล (Personalized Marketing): นำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้องกับความชอบและประวัติการเข้าชมของลูกค้า

➤ การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Segmentation): AI สามารถสร้าง Micro-Segment ของลูกค้าได้นับร้อยกลุ่ม ทำให้การตลาดแม่นยำยิ่งขึ้น

3. ความนิยมของ AI CRM ในประเทศไทย

ตลาดแชทบอท AI เติบโตสูง: คาดการณ์มูลค่าตลาด AI Chatbot ในไทยปี 2024 อยู่ที่ 125.5 ล้านดอลลาร์ และมีแนวโน้มเติบโตต่อเนื่อง

เหตุผลที่ผู้บริหารไทยให้ความสนใจ AI CRM:

➤ ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น: ผู้บริหาร 63% ทั่วโลกเห็นว่า AI ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าได้อย่างชัดเจน

➤ เพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่าย: AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ นำไปสู่การคาดการณ์แนวโน้มพฤติกรรมลูกค้า การตลาดแบบเฉพาะบุคคล และการทำงานอัตโนมัติ

➤ การตัดสินใจแบบ Data-Driven: AI CRM ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยอิงจากหลักฐานที่มั่นคง

การประยุกต์ใช้ AI CRM ในหลากหลายวงการ:

➤ ธุรกิจท่องเที่ยว: วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและคาดการณ์แนวโน้มการเดินทาง

➤ ค้าปลีก & E-Commerce: สร้างแคมเปญเฉพาะบุคคล แนะนำสินค้าที่ใช่

➤ ธุรกิจ B2B: เพิ่มประสิทธิภาพการขายและการคาดการณ์ยอดขาย

ตัวอย่างบริษัทไทยที่ใช้ AI CRM:

➤ Primo (Bai Toey): ใช้ AI agent วิเคราะห์ข้อมูล Loyalty CRM และแนะนำการตลาด

➤ ConnectX: CDP (Customer Data Platform) ที่รวมข้อมูลลูกค้าเพื่อทำการตลาดเฉพาะบุคคลแบบเรียลไทม์

➤ บริษัทโทรคมนาคมใหญ่ๆ: ใช้ AI วิเคราะห์และแก้ปัญหาอินเทอร์เน็ตให้ลูกค้า

➤ Salesforce (Einstein AI): แพลตฟอร์มระดับโลกที่บริษัทไทยหลายแห่งนำมาใช้

4. ข้อควรระวังและข้อกังวลเกี่ยวกับ AI CRM

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy): การเข้าถึงข้อมูลลูกค้าต้องเป็นไปตามกฎหมาย PDPA (พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) และต้องใส่ใจเรื่องความปลอดภัยและการเข้ารหัสข้อมูล

อคติของ AI (Algorithmic Bias): หาก AI ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลที่มีอคติ อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรมหรือเลือกปฏิบัติ

ความโปร่งใส (Transparency & Explainability): ผู้ใช้งานควรเข้าใจว่า AI ตัดสินใจเกี่ยวกับพวกเขาอย่างไร และควรทราบว่ากำลังคุยกับ AI หรือไม่

ความปลอดภัยของข้อมูล (Data Security): ต้องป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตและการแบ่งปันข้อมูลระหว่างระบบอย่างเข้มงวด

การขออนุญาต (Consent): ต้องได้รับความยินยอมจากเจ้าของข้อมูลก่อนนำข้อมูลไปใช้

การกำกับดูแลโดยมนุษย์ (Human Oversight & Accountability): AI เป็นเพียงผู้ช่วย ยังคงต้องมีมนุษย์คอยกำกับดูแล ตรวจสอบ และรับผิดชอบหากเกิดข้อผิดพลาด

ความสัมพันธ์แบบมนุษย์: มีข้อกังวลว่าการใช้ AI อาจทำให้ความสัมพันธ์กับลูกค้าขาดความเป็นมนุษย์

5. อนาคตของ AI CRM

การเติบโตของตลาด CRM: คาดการณ์ตลาด CRM ทั่วโลกจะแตะ 82.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 และพุ่งไป 262.74 พันล้านดอลลาร์ในปี 2032 การใช้ AI ใน CRM คาดว่าจะเพิ่มขึ้นถึง 97% ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

แนวโน้มสำคัญ:

➤ AI หมอดูสุดแม่น (Predictive Analytics & Smart Insights): AI จะวิเคราะห์ข้อมูลได้แม่นยำขึ้นเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้าและแนวโน้มการซื้อ

➤ Hyper-Personalization X100: มอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลให้ลูกค้าแต่ละรายได้อย่างไร้รอยต่อ

➤ ระบบอัตโนมัติที่คิดเองได้ (Enhanced Automation): แชทบอทฉลาดขึ้น จัดการงานเอกสารและเส้นทางคำขอได้เอง

➤ Conversational AI & Generative AI: AI จะคุยกับลูกค้าได้เป็นธรรมชาติขึ้น และ Generative AI จะช่วยสร้างเนื้อหาสื่อสารเฉพาะบุคคล

➤ Omnichannel Experience: เชื่อมโยงข้อมูลลูกค้าจากทุกช่องทางเพื่อประสบการณ์ที่ต่อเนื่อง

➤ Sentiment Analysis: AI เข้าใจอารมณ์และความรู้สึกของลูกค้าจากการพิมพ์หรือน้ำเสียง

➤ Agentic AI: AI อาจจัดการการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าที่ซับซ้อนได้เอง

➤ Integration with IoT: AI ทำงานร่วมกับอุปกรณ์ IoT เพื่อดูแลลูกค้าในทุกที่

บทสรุป: AI CRM เป็นเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ลึกซึ้ง สร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืน และเติบโตอย่างมั่นคงในยุคดิจิทัล การใช้ AI อย่างชาญฉลาด มีจริยธรรม และให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นที่ตั้ง จะทำให้ AI CRM เป็นผู้ช่วยที่ "รู้ใจ" ธุรกิจของคุณ


#ChatStick #สติกเกอร์ไลน์ #สร้างแบรนด์ #รับวาดสติกเกอร์ #สติกเกอร์น่ารัก #รับวาดการ์ตูน #สติ๊กเกอร์แจกฟรี #EventSticker #สติ๊กเกอร์ประจำแบรนด์ #LINE #StickerLINE #รับออกแบบ #ดูแลเพจ #แจกสติกเกอร์ไลน์ #VDOMotion #ร้านค้าออนไลน์ #สร้างLINEOA



------------------------------------------------------------------------------------


สนใจบริการ รับออกแบบการ์ตูน คาแรคเตอร์ โลโก้ วาดตัวมาสคอต โดยมืออาชีพ | บริการรับออกแบบมาสคอต ออกแบบตัวการ์ตูน Character รับทำสติ๊กเกอร์ไลน์ภาพวาด | รับทำสติ๊กเกอร์ไลน์ภาพถ่าย | รับทำสติ๊กเกอร์ไลน์ดารา | รับทำสติ๊กเกอร์ไลน์ศิลปิน | รับทำสติ๊กเกอร์ไลน์นักร้อง | รับทำสติ๊กเกอร์ไลน์บริษัท | รับทำสติ๊กเกอร์ไลน์องค์กร| รับออกแบบสติ๊กเกอร์ไลน์อนิเมชั่น | รับทำสติ๊กเกอร์ไลน์อนิเมชั่น | รับออกแบบสติ๊กเกอร์ไลน์เคลื่อนไหวได้ | รับออกแบบสติ๊กเกอร์ไลน์ดุ๊กดิ๊ก | รับทำAnimated Sticker Line | Animated Stickers


"StickerLine สติ๊กเกอร์ไลน์รูปถ่าย สติ๊กเกอร์ไลน์รูปภาพ สามารถติดต่อเราได้ตลอด 24 ชั่วโมง



ตัวอย่าง ผลงานออกแบบสติ๊กเกอร์ไลน์ บริษัท แบรนด์ และ องค์กร



ตัวอย่าง ผลงานออกแบบสติ๊กเกอร์ไลน์ ศิลปิน ดารา และ ผู้มีชื่อเสียง



ตัวอย่าง ตัวอย่างผลงานมาสคอต (Mascot) ธุรกิจ องค์กร และ ศิลปิน



------------------------------------------------------------------------------------



💙ปรึกษาทีมงานของเรา💙


📱Tel : 0840104252 📱0947805680



┏━━━━━━━━━┓


📲 LINE: @chatstick


┗━━━━━━━━━┛


หรือคลิ๊ก https://goo.gl/KuzCpM 


🎉ชมผลงานเราได้ที่ https://www.chatstickmarket.com/langran




ความคิดเห็น


CS_Redesign_คอนเทนต์เดิม2_2.png
CS_Redesign_คอนเทนต์เดิม3.png
Recent Posts
c24f0332fa3b87f8a304140403b893510_64100212_210625.jpg
244712625_300456528129611_2152723951836713111_n.jpg
5.png
4.png
Button Event สติกเกอร์.png
2.png
Button ChatStick Market.png
bottom of page